Atlas DataFlow
Plataforma interativa para publicar estudos de dados e experiências preditivas com governança por contratos.
Transforma estudos de classificação, regressão e previsão em um catálogo público com métricas, visualizações, documentação e inferência interativa quando aplicável.
O que o projeto oferece
No Atlas, cada conjunto de dados publicado recebe sua própria página de detalhes. Os visitantes podem explorar o problema em estudo, compreender o objetivo, analisar métricas de desempenho, navegar por visualizações analíticas e ler a documentação técnica que fundamenta o estudo. Quando a funcionalidade permite, o projeto também oferece uma experiência interativa de inferência.
Como funciona
Por trás da interface pública, o Atlas conecta notebooks de integração, rotinas de validação, contratos, evidências, candidatos e versões imutáveis. Essa estrutura mantém a rastreabilidade de cada estudo e ajuda a alinhar o conteúdo público, o comportamento do modelo, as métricas e o ambiente de execução, sem depender dos notebooks originais em produção.
Escopo atual
A primeira versão pública do Atlas já abrange quatro famílias de problemas:
- classificação binária
- classificação multiclasse
- regressão contínua
- previsão univariada
Essas capacidades são atualmente representadas pelos estudos Telco Customer Churn, Dry Bean, Concrete Compressive Strength e Nottingham Monthly Temperatures.
Por que este projeto importa
O Atlas DataFlow é o ponto de convergência dos meus interesses em análise de dados, aprendizado de máquina e engenharia de software. Ele funciona tanto como uma plataforma de estudo quanto como um projeto de portfólio, permitindo-me publicar análises com mais estrutura, usabilidade e governança do que uma coleção isolada de notebooks.